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Data-Driven Organization

CAS

Berner Fachhochschule BFH

Kategorien
Ausbildungsort

Bern (BE)

Unterrichtssprache

Deutsch

Ausbildungstyp

Weiterbildung: Lehrgänge - Fachhochschulen FH

Zeitliche Beanspruchung

Teilzeit

Ausbildungsthemen

Informatik: Studien und Lehrgänge - Management, Führung

Studienrichtungen

Betriebswirtschaftslehre BWL / Betriebsökonomie - Informatik

Swissdoc

7.616.31.0 - 7.561.13.0

Aktualisiert 03.11.2023

Beschreibung

Beschreibung des Angebots

Certificate of Advanced Studies ist eine Nachdiplomausbildung der Hochschulen und entspricht mindestens 10 ECTS (Kreditpunkte).

In dieser berufsbegleitenden Weiterbildung werden die Teilnehmenden mit den wichtigsten Konzepten einer datenorientierten Organisation vertraut gemacht. Studierende erlernen Gestaltungsoptionen zur digitalen und kulturellen Transformation einer Organisation bis hin zu einer Data-Driven Organization. Von der Data Strategy über die Data Culture bis zur konkreten Analyse und Visualisierung von Daten anhand von Fallstudien in unterschiedlichen Anwendungsbereichen wie Produktion, Logistik, Finanzen oder Marketing.

Lernziel

CAS Data-Driven Organization unterstützt die Teilnehmenden in der digitalen Transformation hin zu einer datengetriebenen Organisation. 

Aufbau der Ausbildung

Das CAS beinhaltet Kurse und Veranstaltungen zu:

  • Digitization, Digitalization & Digital Transformation: The Need for Data-Driven Organizations
  • Leading a data driven Organization
  • Operating a Data-Driven Organization
  • Setting the Stage: Foundations of Statistics
  • Case Study: Data Usage in Manufacturing and Logistics
  • The role of Data in Supporting and Communicating Managerial Decisions
  • Case Study: Data Science in Finance and Accounting
  • The role of Data in Supporting and Communicating Managerial Decisions
  • Case Study: Data and Data Technologies for Marketing Applications and Consumer Insights
  • Building and Growing a Data-Driven Organizationase Study: Data Strategy and Execution

Voraussetzungen

Zulassung

Hochschulabschluss und mindestens zwei Jahren Berufserfahrung oder gleichwertige Aus- oder Weiterbildung und mehrjähriger Berufserfahrung. Zulassungen „sur dossier“ sind möglich.

Der Besuch des Kurses Einführung ins wissenschaftliche Arbeiten ist obligatorisch für alle Studierenden ohne Hochschulabschluss. Der Kurs vermittelt die methodischen Fähigkeiten für den erfolgreichen CAS-Abschluss.

 

Zielpublikum

  • (Nachwuchs-)Führungskräfte aus dem mittleren und oberen Management
  • Unternehmens- und Organisationsentwickler*innen
  • Fachpersonen aus den Bereichen Finance & Controlling, die verstärkt beratende Funktion in der Gestaltung datenbasierter Prozesse übernehmen wollen
  • Mitarbeiter/innen im Prozessmanagement (Prozess-Owner, Prozess-Manager, Prozess-Analyst/innen)
  • (IT-)Projektleiter/innen
  • Wirtschaftsinformatiker/innen, Data Scientists und Spezialist/innen aus IT- und Fachabteilungen, die sich stärker in den Bereichen Organisations- und Unternehmensentwicklung engagieren möchten.

Link zur Zulassung

Anmeldung

Anmeldeschluss für den Studiengang ist 6 Wochen vor Beginn. Bei verfügbaren Studienplätzen ist eine spätere Anmeldung möglich. Die Anmeldung erfolgt online.

Kosten

CHF 8'500.-

Abschluss

  • Certificate of Advanced Studies CAS

Certificate of Advanced Studies (CAS) der Berner Fachhochschule in «Data-Driven Organization»

Praktische Hinweise

Ort / Adresse

  • Bern (BE)

Zeitlicher Ablauf

Beginn

Frühling

Dauer

18 Studientage

Unterrichtstage: Montag, Dienstag, Samstag, ca. 1 x pro Monat.

Das CAS wird 50 % im Präsenzunterricht und 50 % in virtueller Form durchgeführt.

Zeitliche Beanspruchung

  • Teilzeit

Unterrichtssprache

  • Deutsch

Bemerkungen

Das CAS kann angerechnet werden an:

  • EMBA in Digital Business
  • EMBA in Leadership und Management
  • EMBA in Ökonomie und Management im Gesundheitswesen
  • MAS Wirtschaftsinformatik
  • DAS Digital Leadership

Links

Auskünfte / Kontakt

BFH Wirtschaft
Weiterbildung

Tel. +41 (0)31 848 3402
E-Mail: weiterbildung.wirtschaft@bfh.ch

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