Data Science Applications
CAS
Berner Fachhochschule BFH
- Ausbildungsort
-
Biel/Bienne (BE)
- Unterrichtssprache
-
Deutsch
- Ausbildungstyp
-
Weiterbildung: Lehrgänge - Fachhochschulen FH
- Zeitliche Beanspruchung
-
Teilzeit
- Ausbildungsthemen
-
Informatik: Studien und Lehrgänge
- Studienrichtungen
- Swissdoc
-
7.561.13.0
Aktualisiert 05.12.2023
Beschreibung
Beschreibung des Angebots
Certificate of Advanced Studies ist eine Nachdiplomausbildung der Hochschulen und entspricht mindestens 10 ECTS (Kreditpunkte).
Data Science, Machine Learning (ML) und künstliche Intelligenz (AI) stellen eine riesige Vielfalt an Methodiken und Algorithmen bereit. Diese schaffen ein enormes Potential für Innovationen, neue Anwendungsfelder, Optimierung von Prozessen und Dienstleistungen und ganz neuen Geschäftsmodellen. Das CAS Data Science Applications gibt Studierenden einen vertieften Einblick in aktuelle Technologien, Methoden, Anwendungsgebiete und Entwicklungen
Lernziel
Die Studierenden:
- können ihre Methodik- und Anwendungskompetenz in ausgewählten Fachgebieten entscheidend vertiefen.
- sind sind befähigt, auch anspruchsvolle Machine-Learning Applikationen und Komponenten professionell zu entwickeln.
- arbeiten als Fachspezialist/-in in Teams, die Machine-Learning-Komponenten nutzen, konzipieren und bauen.
Aufbau der Ausbildung
Das CAS besteht aus zehn Themen von 1-3 Tagen Dauer:
- Predictive Maintenance and Industrial Analytics
- Operationalisierung von ML und AI Modellen
- Audio Analysis
- Ethik und soziale Auswirkungen
- Recommended Systems
- Deep reinforcement Learning
- Graph and Network Analytics
- Advanced Image Analysis
- Natural Language Processing
- Robotics Workshop
- Semesterarbeit
Voraussetzungen
Zulassung
Studiengänge richten sich an Personen mit einem Hochschulabschluss und Berufspraxis. Personen ohne Hochschulabschluss können zu Studiengängen zugelassen werden, wenn sich ihre Befähigung aus einem anderen Nachweis ergibt.
Voraussetzungen
- Erfahrungen in Methoden und Algorithmen des Machine Learning mit: Themen wie Supervised Learning, Unsupervised Learning, Feature Engineering und Evaluation sind bekannt.
- Programmier-Übungen finden mit Python statt, entsprechende Vorkenntnisse sind wünschenswert, idealerweise auch im Umfeld von Machine Learning Anwendungen
Zielpublikum
- Informatiker/-innen, Ingenieur/-innen, wissenschaftliche Mitarbeitende in verschiedensten Fachgebieten, die sich in neue Gebiete des Machine Learnings und der künstlichen Intelligenz einarbeiten wollen.
- IT-Spezialist/-innen in verschiedensten Fachgebieten, die Machine-Learning- und AI-Anwendungen planen, umsetzen und in die IT-Architektur ihres Unternehmens einfügen wollen.
Link zur Zulassung
- bfh.ch/ > Weiterbildung Informationen zu Voraussetzungen + Zulassung
Anmeldung
Anmeldefrist: Ein Monat vor Studienbeginn. Die Anmeldung erfolgt online.
Kosten
CHF 7'500.-
Abschluss
- Certificate of Advanced Studies CAS
Certificate of Advanced Studies (CAS) in «Data Science Applications»
Praktische Hinweise
Ort / Adresse
- Biel/Bienne (BE)
Berner Fachhochschule
Aarbergstrasse 46
2503 Biel
plus Online-Unterricht über MS-Teams.
Zeitlicher Ablauf
Beginn
Herbst
Dauer
KW 46 bis KW 14
Zeitliche Beanspruchung
- Teilzeit
Unterrichtssprache
- Deutsch
Links
- bfh.ch > Weiterbildung > CAS Weitere Angaben zum CAS
Auskünfte / Kontakt
Berner Fachhochschule Technik und Informatik
Weiterbildung
Tel. +41 (0)31 848 31 11
E-Mail: weiterbildung.ti@bfh.ch
Anbieter 1
Berner Fachhochschule BFH
Falkenplatz 24
3012 Bern
Tel.: +41 (0)31 848 33 00
E-Mail:
URL:
www.bfh.ch/de/
Weitere Informationen
Departement Technik und Informatik TI
Berner Fachhochschule BFH
Quellgasse 21
2501 Biel/Bienne
Tel.: +41 (0)32 321 61 11
E-Mail:
URL:
www.bfh.ch/ti/de/