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Data Science

Master UH

Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) > Faculté Informatique et Communications (IC)

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Kategorien
Ausbildungsort

Lausanne (VD)

Unterrichtssprache

Englisch

Ausbildungstyp

Universitäre Hochschulen UH

Zeitliche Beanspruchung

Vollzeit

Ausbildungsthemen

Informatik: Studien und Lehrgänge

Studiengebiete

Informatik

Swissdoc

6.561.1.0

Aktualisiert 24.12.2019

Beschreibung

Beschreibung der Fachrichtung

EPFL’s Master program in Data Science offers a comprehensive education, from the foundations to implementation, from algorithms to database architecture, and from information theory to machine learning. The master program is offered by the School of Computer and Communication Sciences in collaboration with the School of Basic Sciences (Mathematics) and the School of Engineering (Electrical Engineering). Data science extracts knowledge by analysis of large, noisy, complex, and often heterogeneous data. It is not only a new research paradigm but also at the root of innovative applications in all sectors of the economy.

Beschreibung des Angebots

Organisation des études

Le master est composé de deux étapes successives de deux étapes successives de formation:

  • le cycle master d’une durée de 3 semestres, dont la réussite implique l’acquisition de 90 crédits, condition pour effectuer le projet de master
  • le projet de master, d’une durée de 17 semaines à l’EPFL ou de 25 semaines hors EPFL (industrie ou autre haute école) et dont la réussite se traduit par l’acquisition de 30 crédits

Le master représente le second diplôme universitaire après le bachelor et équivaut généralement à l'acquisition de 90-120 crédits ECTS.

Aufbau der Ausbildung

Master Data Science
Crédits ECTS
Core course (min. 30 crédits)
Advanced algorithms
Applied data analysis
Information security and privacy
Information theory and signal processing
Machine learning
Optimization for machine learning
Statstics for data science
Systems for data science
72

Optional courses
A network tour of data science
Advanced cryptography
Analytic algorithms
Applied biostatistics
Artificial neural networks
Audio and acoustic signal processing
Biological modeling of neural networks
Etc.

Projects
Project in Data Science
Project in human and social sciences
18
Master's thesis
30
Total
120

1 crédit ECTS correspond à environ 25-30 heures de travail.
Des changements dans les plans d'études peuvent survenir en cours d'année. Se référer aux informations disponibles sur le site de l'EPFL.

Link zum Aufbau der Ausbildung

Fächerkombination

Le cursus peut être complété par un des mineurs figurant dans l'offre de l'EFPL à l'exclusion des mineurs Data Science, Informatique, Information security et Systèmes de communication qui ne peuvent être choisis.

Parmi les mineurs offerts par l'EPFL, la section recommande à ses étudiants les mineurs suivants: Biocomputing, Management de la technologie et entrepreneuriat, Science et ingénierie computationnelles, Technologies biomédicales, et Technologies spatiales.

Praktika

Les étudiants doivent effectuer un stage d'ingénieur durant leur master:

- soit un stage d'été de minimum 8 semaines
- soit un stage de minimum 6 mois en entreprise (en congé durant un semestre)
- soit un projet de master de 25 semaines en entreprise (valide le stage et le projet de master)

Le stage peut être effectué dès le 2e semestre du cycle master, mais avant le projet de master.

Beschreibung als Nebenfach / Minor / Teilstudium / auch ausserfakultär

La branche peut être choisie comme mineur à 30 crédits par les étudiants d'autres sections de l'EPFL.

Plan d'études du mineur "Data Science"

Voraussetzungen

Zulassung

  • Bachelor en informatique d’une université reconnue, ou
  • Bachelor en systèmes de communication d'une université reconnue, et
  • Excellents résultats académiques

Des titres de bachelor en mathématiques, physique, génie électrique ou autre domaine lié peuvent être acceptés sur dossier avec des compléments pour combler les éventuelles lacunes.

Remarques

La majorité des cours sont donnés en anglais. Informations sur les compétences en anglais demandées par l'EPFL.
 

Aperçu des différentes voies d'accès aux masters consécutifs : Admission - vue d'ensemble

La haute école est responsable pour l'admission (voir "Liens sur l'admission")

Link zur Zulassung

Anmeldung

Les étudiants de l'EPFL en fin de bachelor sont inscrits par défaut au master de leur domaine d'études en validant leur inscription sur Internet et ne doivent pas suivre la procédure de candidature. 

Inscription en ligne
Délais : 15 décembre ou 15 avril de chaque année
Délai pour les personnes devant obtenir un visa : 15 décembre

Kosten

Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) > Faculté Informatique et Communications (IC)

Finances et taxes de cours: CHF 730.- par semestre.
Taxe d'immatriculation:

  • CHF 50.- pour les titulaires d'un certificat suisse
  • CHF 150.- pour les titulaires d'un certificat étranger

Abschluss

  • Master Universitäre Hochschule UH

Master of Science MSc in Data Science / Master of Science MSc de Data Science

Perspektiven

Perspectives

Les perspectives professionnelles sont larges pour les diplômés en "Data science". Ce domaine n'est pas seulement un nouveau paradigme de recherche mais aussi la source d'applications novatrices dans tous les secteurs de l'économie, p. ex. la découverte de médicaments et la médecine personnalisée liant le domaine médical et les sciences de la vie, la gestion automatisée de la fortune et la détection de fraudes dans les banques, le micro-profilage pour les assurances, l'analyse de sentiments et la publicité personnalisée dans le commerce de détail pour ne citer que quelques-uns.

Praktische Hinweise

Ort / Adresse

  • Lausanne (VD)

Zeitlicher Ablauf

Beginn

Mi-septembre

Dauer

La durée réglementaire des études de master (120 crédits ECTS) est de 4 semestres, la durée maximum de 8 semestres. Un prolongement peut être accordé pour de justes motifs.

Zeitliche Beanspruchung

  • Vollzeit

Unterrichtssprache

  • Englisch

Links

Auskünfte / Kontakt

sylviane.dalmas@epfl.ch
Tél. : +41 (0)21 693 56 37

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