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Data Science and Artificial Intelligence

Bachelor FH

Fachhochschule Südschweiz SUPSI > Dipartimento tecnologie innovative (DTI)

Zu myBerufswahl hinzugefügt

Kategorien
Ausbildungsort

Viganello (TI)

Unterrichtssprache

Englisch

Ausbildungstyp

Fachhochschulen FH

Zeitliche Beanspruchung

Vollzeit

Ausbildungsthemen

Informatik: Studien und Lehrgänge

Studiengebiete

Informatik

Swissdoc

7.561.1.0

Aktualisiert 07.07.2021

Beschreibung

Beschreibung der Fachrichtung

La disciplina "Data Science and Artificial Intelligence" abbina nuove conoscenze multidisciplinari legate all'analisi dei dati a competenze aziendali o ingegneristiche. Vengono utilizzati tecniche e metodi di intelligenza artificiale, in particolare di machine learning, presso aziende che abbiano a disposizione grandi quantità di dati (ad esempio nei settori bancario,finanziario, assicurativo, pubblico, manifatturiero e dei servizi, medico/biologico, marketing, legale, ecc.) e che vogliano rendere i propri processi decisionali più legati ai dati.
In altre parole, l'intelligenza artificiale permette di estrarre conoscenza dai dati e di prendere decisioni in modo automatico o
semi-automatico.

Beschreibung des Angebots

L'insegnamento si svolge a tempo pieno. Le lezioni sono impartiti in lingua inglese.
Il Bachelor rappresenta il primo diploma universitario ed equivale all’acquisizione di 180 crediti ECTS.
Il sistema di studi alla SUPSI è strutturato in moduli. I moduli hanno dimensioni che variano da 2 a 14 ECTS (European Credit Transfer System) e in genere sono di durata semestrale (in alcuni moduli al massimo annuale). Il sistema ECTS è lo strumento, comune a tutte le università in Europa, che consente di misurare il livello raggiunto dallo studente tramite i crediti assegnati ai vari insegnamenti. Un credito ECTS è proporzionale al volume di lavoro che deve essere compiuto dallo studente sotto forma di corsi, esercitazioni, laboratori, progetti o lavoro a casa. In Svizzera, questo volume è stato fissato a 60 crediti per ciascun anno accademico, e ogni credito equivale a 30 ore di lavoro per un totale di ca. 1800 ore annue.

Aufbau der Ausbildung

Primo e secondo semestre
Introduction to Computer Programming, Ethics and Artificial Intelligence, Linear Algebra, Calculus, Probability and Statistics, Operating Environments, Numerical Analyis and Optimisation, Communication and Presentation, Project Management, Data Challenge: Annual Practical Project in Applied Data Science, Hackathon

Terzo semestre
Supervised Learning, Software Modelling with Applications, Calculus and Algebra 2, Data Visualisation, Data Management, Communication and Reporting, Hackathon

Quarto semestre
Unsupervised Learning, Applied Operations Research, Parallel and Concurrent Programming, Algorithm Design, Vertical Domain Application in Key Areas, Data Challenge: Annual Project in Applied Data Science, Hackathon

Quinto semestre
Advanced Machine Learning, Deep Learning and Computer Vision, Big Data Processing, Bayesian Probabilistic Programming, Ethics, Law and Privacy in Data and Analytics, Applied Case Studies of Machine Learning and Deep Learning in Key Areas, Data Challenge: Annual Project in Applied Data Science, Hackathon

Sesto semestre
Natural Language Processing and Text Mining, Time Series, Analytics and Forecasting, Data Security and Blockchain, Applied Case Studies of Machine Learning and Deep Learning in Key Areas, Diploma Thesis

Voraussetzungen

Zulassung

A dipendenza del titolo di studio sono ammessi al primo semestre studenti secondo le seguenti modalità:

Attestato federale di capacità (AFC) e Maturità professionale tecnica, architettura e scienze della vita (MPT)
Senza esame per gli studenti con una maturità professionale tecnica, architettura e scienze della vita e con un attestato federale di capacità in una professione affine all'indirizzo di studio scelto.
Maturità liceale
Senza esame e con un anno di pratica professionale, riconosciuta dalla SUPSI in una professione affine all'indirizzo di studio scelto. In merito all'indispensabile periodo di pratica professionale, il DTI organizza un anno di pratica assistita. Il periodo di pratica può anche essere svolto in parallelo alla formazione prolungandola di 1 anno.
Scuola specializzata superiore tecnica (SSST)
Studenti con un titolo di tecnico SSST in un settore affine all'indirizzo di studio scelto possono iscriversi a semestri superiori secondo un regolamento definito per ogni ciclo di studio e scuola di provenienza
Diplomi italiani
Sono riconosciuti i diplomi di maturità di istituti tecnici equivalente alla Maturità professionale tecnica, architettura e scienze della vita (MPT) e i diplomi liceali (con pratica)
Ammissioni su dossier
Possono essere ammessi candidati di età superiore ai 25 anni sprovvisti dei titoli indicati sopra, ma ritenuti dalla Direzione portatori di una formazione e di un'esperienza significative.
Politecnici federali e università
Sono ammessi studenti che hanno svolto almeno un anno di pratica professionale in una professione affine all'indirizzo scelto. Eventuali crediti acquisiti possono essere riconosciuti.

È auspicabile un livello inglese minimo B1. Prima dell’inizio del primo semestre, un corso intensivo di lingua inglese è messo a disposizione ai nuovi studenti.

Anmeldung

31 luglio

Kosten

La tassa di frequenza è di fr. 1'600.- al semestre. La tassa è ridotta a fr. 800.- al semestre per gli studenti al beneficio dell'Accordo intercantonale sul finanziamento delle scuole universitarie professionali (es.: studenti di nazionalità Svizzera; studenti con domicilio fiscale in Svizzera, nel Liechtenstein o a Campione d'Italia).
Il costo per il materiale didattico è di fr. 150.-- per semestre.

Abschluss

  • Bachelor Fachhochschule FH

Bachelor of Science SUPSI in Data Science and Artificial Intelligence

Praktische Hinweise

Ort / Adresse

  • Viganello (TI)

Zeitlicher Ablauf

Beginn

Metà settembre

Dauer

3 anni

Zeitliche Beanspruchung

  • Vollzeit

Unterrichtssprache

  • Englisch

Links

berufsberatung.ch