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Data and Machine Learning

CAS

Eidgenössische Technische Hochschule Zürich ETHZ

Kategorien
Ausbildungsort

Zürich ETH-Zentrum (ZH)

Unterrichtssprache

Englisch

Ausbildungstyp

Universitäre Hochschulen UH - Weiterbildung: Lehrgänge

Zeitliche Beanspruchung

Teilzeit

Ausbildungsthemen

Informatik: Studien und Lehrgänge

Studienrichtungen

Informatik

Swissdoc

7.561.13.0

Aktualisiert 19.08.2025

Beschreibung

Beschreibung des Angebots

Certificate of Advanced Studies (CAS) ist eine Nachdiplomausbildung der Hochschulen und entspricht mindestens 10 ECTS-Punkten. Dieses CAS verlangt mindestens 12 ECTS-Punkte.

Im CAS Data and Machine Learning lernen die Teilnehmenden wichtige Konzepte der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens in Industriebereichen anzuwenden. Das Ziel besteht darin, die Entscheidungsfindung von Manager/innen zu verbessern.

Inhalt

Das CAS ist in vier Module gegliedert:

  • Programmieren mit Python: Programmieren lernen mit regelmässigen Einzeltreffen zur Unterstützung.
  • Einführung in die Informatik: behandelt die grundlegenden Informatikkonzepte, die Algorithmen, Datenwissenschaft und maschinelles Lernen ermöglichen.
  • Datenwissenschaft und maschinelles Lernen (ML): eine umfassende Einführung in die Verwaltung von Daten für ML-Zwecke und die wichtigsten Techniken, die bei ML verwendet werden.
  • KI und IT in der Industrie: zeigt anhand von Fallstudien die praktischen Umsetzungen von ML, KI und digitalen Technologien in der Industrie.

Präsenzunterricht: Der Unterricht findet normalerweise entweder im Blockformat oder im Blended-Learning-Format statt.
Gesamtaufwand: ca. 300 Stunden inkl. Vorlesungen, Studienzeit und Leistungskontrollen

Das CAS kann als eigenständiges Programm oder als Teil des MAS in AI and Digital Technology absolviert werden.

Aufbau der Ausbildung

1 ECTS-Kreditpunkt entspricht einem Aufwand von 25-30 Arbeitsstunden.

Voraussetzungen

Zulassung

  • Ein von der ETH anerkannter Hochschulabschluss in Informatik auf Bachelorstufe oder gleichwertiger Bildungsstand
  • mind. 5 Jahre Berufserfahrung in einer relevanten Branche
  • Sprachanforderung: Englisch B2

Zielpublikum

Manager/innen mit einer nicht-IT-Ausbildung sowie relevante Managementerfahrung. Zum Zielpublikum gehören auch Manager/innen aus:

  • Finanzabteilungen
  • Marketingabteilungen
  • Strategieabteilungen
  • andere nicht-technische Abteilungen

Kosten

CHF 8'500.-

Abschluss

  • Certificate of Advanced Studies CAS

Certificate of Advanced Studies ETH in Data and Machine Learning

Praktische Hinweise

Ort / Adresse

  • Zürich ETH-Zentrum (ZH)

Zeitlicher Ablauf

Beginn

Frühjahrs- und Herbstsemester

Dauer

14 Wochen

Zeitliche Beanspruchung

  • Teilzeit

Unterrichtssprache

  • Englisch

Bemerkungen

Eidgenössische Technische Hochschule Zürich ETHZ

Tag der offenen Tür

Immer anfangs September finden die Studieninformationstage statt.

Links

Auskünfte / Kontakt

ETH Zürich, Programmleiterin
Maria Rosaria Polito
Tel. +41 44 633 23 72
E-Mail: politom@inf.ethz.ch

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