Data and Machine Learning
CAS
Eidgenössische Technische Hochschule Zürich ETHZ
- Ausbildungsort
 - 
Zürich ETH-Zentrum (ZH)
 - Unterrichtssprache
 - 
Englisch
 - Ausbildungstyp
 - 
Universitäre Hochschulen UH - Weiterbildung: Lehrgänge
 - Zeitliche Beanspruchung
 - 
Teilzeit
 - Ausbildungsthemen
 - 
Informatik: Studien und Lehrgänge
 - Studienrichtungen
 - Swissdoc
 - 
7.561.13.0
 
Aktualisiert 19.08.2025
Beschreibung
Beschreibung des Angebots
Certificate of Advanced Studies (CAS) ist eine Nachdiplomausbildung der Hochschulen und entspricht mindestens 10 ECTS-Punkten. Dieses CAS verlangt mindestens 12 ECTS-Punkte.
Im CAS Data and Machine Learning lernen die Teilnehmenden wichtige Konzepte der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens in Industriebereichen anzuwenden. Das Ziel besteht darin, die Entscheidungsfindung von Manager/innen zu verbessern.
Inhalt
Das CAS ist in vier Module gegliedert:
- Programmieren mit Python: Programmieren lernen mit regelmässigen Einzeltreffen zur Unterstützung.
 - Einführung in die Informatik: behandelt die grundlegenden Informatikkonzepte, die Algorithmen, Datenwissenschaft und maschinelles Lernen ermöglichen.
 - Datenwissenschaft und maschinelles Lernen (ML): eine umfassende Einführung in die Verwaltung von Daten für ML-Zwecke und die wichtigsten Techniken, die bei ML verwendet werden.
 - KI und IT in der Industrie: zeigt anhand von Fallstudien die praktischen Umsetzungen von ML, KI und digitalen Technologien in der Industrie.
 
Präsenzunterricht: Der Unterricht findet normalerweise entweder im Blockformat oder im Blended-Learning-Format statt.
Gesamtaufwand: ca. 300 Stunden inkl. Vorlesungen, Studienzeit und Leistungskontrollen
Das CAS kann als eigenständiges Programm oder als Teil des MAS in AI and Digital Technology absolviert werden.
Aufbau der Ausbildung
1 ECTS-Kreditpunkt entspricht einem Aufwand von 25-30 Arbeitsstunden.
Voraussetzungen
Zulassung
- Ein von der ETH anerkannter Hochschulabschluss in Informatik auf Bachelorstufe oder gleichwertiger Bildungsstand
 - mind. 5 Jahre Berufserfahrung in einer relevanten Branche
 - Sprachanforderung: Englisch B2
 
Zielpublikum
Manager/innen mit einer nicht-IT-Ausbildung sowie relevante Managementerfahrung. Zum Zielpublikum gehören auch Manager/innen aus:
- Finanzabteilungen
 - Marketingabteilungen
 - Strategieabteilungen
 - andere nicht-technische Abteilungen
 
Kosten
CHF 8'500.-
Abschluss
- Certificate of Advanced Studies CAS
 
Certificate of Advanced Studies ETH in Data and Machine Learning
Praktische Hinweise
Ort / Adresse
- Zürich ETH-Zentrum (ZH)
 
Zeitlicher Ablauf
Beginn
Frühjahrs- und Herbstsemester
Dauer
14 Wochen
Zeitliche Beanspruchung
- Teilzeit
 
Unterrichtssprache
- Englisch
 
Bemerkungen
Eidgenössische Technische Hochschule Zürich ETHZ
Tag der offenen Tür
Links
Auskünfte / Kontakt
ETH Zürich, Programmleiterin
Maria Rosaria Polito
Tel. +41 44 633 23 72
E-Mail: politom@inf.ethz.ch
Anbieter 1
Eidgenössische Technische Hochschule Zürich ETHZ
Rämistrasse 101 
8092 Zürich ETH-Zentrum 
Tel.: 044 632 11 11
E-Mail: 
URL: 
www.ethz.ch/
School for Continuing Education
ETH Zürich
Zentrum für Weiterbildung 
Rämistrasse 101, HG E 17 - E 18.5 
8092 Zürich ETH-Zentrum 
Tel.: +41 44 632 56 59
E-Mail: 
URL: 
www.sce.ethz.ch/