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Data Engineering

CAS

Berner Fachhochschule BFH

Kategorien
Ausbildungsort

Biel/Bienne (BE)

Unterrichtssprache

Deutsch

Ausbildungstyp

Weiterbildung: Lehrgänge - Fachhochschulen FH

Zeitliche Beanspruchung

Teilzeit

Ausbildungsthemen

Informatik: Studien und Lehrgänge

Studienrichtungen

Informatik

Swissdoc

7.561.13.0

Aktualisiert 22.08.2024

Beschreibung

Beschreibung des Angebots

Certificate of Advanced Studies ist eine Nachdiplomausbildung der Hochschulen und entspricht mindestens 10 ECTS (Kreditpunkte).

Die Komplexität und der oft schnelle Lebenszyklus von Daten erfordern den Einsatz performanter und spezialisierter Werkzeuge und Methoden. Gegenüber der klassischen Business-Intelligence-Welt stellen die Verschiedenartigkeit, Volatilität, Anflutungsgeschwindigkeit der Daten eine wichtige Herausforderung dar. Im CAS Data Engineering lernen Teilnehmende die methodischen Grundlagen, die Anforderungen an Software- und Hardware-Infrastruktur und den Einsatz ausgewählter Entwicklungswerkzeuge für ein erfolgreiches Data Engineering und komplexe Big-Data-Projekte kennen.

Lernziel

Die Studierenden:

  • kennen die Methoden, Werkzeuge und Frameworks eines modernen Data Engineering Umfeldes.
  • kennen die aktuellen Datenbankmodelle und Datenbanksysteme als Grundlage für den Umgang mit unterschiedlichsten Datentypen und unterschiedlichsten Anforderungen an deren Handhabung.
  • können Data Engineering-Projekte in Ihrem Unternehmen planen, umsetzen und in die unternehmenseigene IT-Architektur einbetten.
  • kennen Architekturen und Werkzeuge zur Aufbereitung und Analyse von Echtzeit-Datenströmen.
  • können datenorientierte Anwendungen und Machine-Learning-Lösungen auf Apache Spark, einer modernen und hochgradig skalierbaren Plattform, entwerfen und implementieren.

Aufbau der Ausbildung

Das CAS beinhaltet Kurse und Veranstaltungen zu:

  • Moderne Datenbanktechnologien
  • Grundlagen von Big Data und das Spark Ökosystem
  • Stream- and Event-Processing
  • Hardware, Architektur, Cloud
  • Data Engineering und Data Analytics

Voraussetzungen

Zulassung

Studiengänge richten sich an Personen mit einem Hochschulabschluss und Berufspraxis. Personen ohne Hochschulabschluss können zu Studiengängen zugelassen werden, wenn sich ihre Befähigung aus einem anderen Nachweis ergibt.

Voraussetzungen

  • Vorkenntnisse entsprechend einer Informatik- oder Wirtschaftsinformatik-Ausbildung mit, insbesondere mit Kenntnissen über Programmiersprachen, Datenbanksysteme und Abfragesprachen wie SQL.
  • Programmier-Übungen finden mit Python statt, entsprechende Vorkenntnisse sind wünschenswert.
  • Für die Übungen wird ein kräftiger Laptop benötigt, typischerweise mehr als 16GB RAM und I7 CPU. Alternativ kann mit einer Azure oder AWS Cloud gearbeitet werden (gebührenpflichtig), ebenso ist eine virtuelle Umgebung in der AWS Cloud notwendig (AWS Lightsail Dienst).

Zielpublikum

Das CAS Data Engineering richtet sich an Entwickler/-innen, Fach- und technische Führungskräfte in Unternehmen und IT-Bereichen, die für den Aufbau, die Planung und/oder die Umsetzung von Data Engineering- und Big Data-Projekten verantwortlich sind.

Link zur Zulassung

Anmeldung

Anmeldefrist: Siehe Website des Anbieters. Die Anmeldung erfolgt online.

Kosten

CHF 7'500.-

Abschluss

  • Certificate of Advanced Studies CAS

Certificate of Advanced Studies (CAS) in «Data Engineering»

Praktische Hinweise

Ort / Adresse

  • Biel/Bienne (BE)

Berner Fachhochschule
Aarbergstrasse 46
2503 Biel

Zeitlicher Ablauf

Beginn

Frühling

Dauer

KW 17 bis KW 40

Unterrichtstag: Dienstag

Zeitliche Beanspruchung

  • Teilzeit

Unterrichtssprache

  • Deutsch

Bemerkungen

Dieser CAS ist Bestandteil von:

  • MAS Information Technology
  • MAS Data Science

Links

Auskünfte / Kontakt

Berner Fachhochschule Technik und Informatik
Weiterbildung

Tel. +41 (0)31 848 31 11
E-Mail: weiterbildung.ti@bfh.ch

berufsberatung.ch