Data Scientist
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Aktualisiert 23.02.2024
Tätigkeiten
Data Scientist entwickeln oder evaluieren Werkzeuge zur Datenanalyse. Sie führen statistische Datenanalysen auf strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen (Big Data) durch.
Sie üben folgende Tätigkeiten aus:
Datenbewirtschaftung
- Zusammenführen von strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen unterschiedlicher Formate aus unterschiedlichen Datenquellen
- Aufbereiten zusammengeführter Daten für ihre Auswertung in Analyse-Werkzeugen
- Erkennen von relevanten Mustern in Daten
Datenanalyse
- Analysieren von Zusammenhängen in Daten
- Erstellen von Datenanalysen mit modernen Methoden des Data Mining und Machine Learning
- Erstellen von Reports zu Datenanalysen
Algorithmen
- Entwickeln von komplexen Algorithmen (z.B. Clustering, lineare Regression, neuronale Netze, Entscheidungsbäume) für das Ermitteln von Ursache-Wirkungs-Zusammenhängen sowie für das Erstellen von quantitativen Prognosemodellen
- Anwenden komplexer Algorithmen für das Ermitteln von Ursache-Wirkungs-Zusammenhängen sowie für das Erstellen von quantitativen Prognosemodellen
Systeme und Infrastruktur
-
Definieren von Anforderungen an Datenanalyse-Systeme
- Konzipieren von ICT-Analyse-Infrastrukturen und -Werkzeugen
Ausbildung
Hochschulstudium oder Abschluss einer Höheren Fachschule mit Fokus auf Informatik, Mathematik oder Statistik.
Voraussetzungen
Anforderungen
- Analytisches Denken
- Freude am Detail
- Mathematisch begabt