Beschreibung des Angebots

Master of Advanced Studies (MAS) ist eine Nachdiplomausbildung der Hochschulen und entspricht mindestens 60 ECTS-Punkte.

Diese universitäre Weiterbildung richtet sich an HochschulabsolventInnen aller Fachrichtungen, die ihre statistischen Grundkenntnisse deutlich erweitern, aus der statistischen Perspektive einen Einblick ins weite Feld der Data Science erhalten und die statistischen Methodenkenntnisse dem eigenen Bedarf entsprechend vertiefen möchten.

• die im Studiengang vorgestellten Methoden und Modelle der angewandten Statistik erläutern (diese umfassen die zentralen Methoden und Modelle aus dem CAS in Statistical Data Science, die fortgeschrittenen und spezialisierten Methoden und Modelle aus dem CAS in Advanced Statistical Data Science sowie die ergänzenden Methoden und Modelle aus den ausgewählten Lehrveranstaltungen des regulären Masterprogramms in Statistik und Data Science)
• die im Studiengang vorgestellten Methoden zur Visualisierung von Daten erläutern
• die theoretischen Konzepte, die den Methoden und Modellen gemäss a. und b. zugrunde liegen, umfassend und fundiert erläutern
• für konkrete Probleme der Datenanalyse geeignete Methoden und Modelle gemäss a. und b. auswählen und diesen Entscheid begründen
• die Methoden und Modelle gemäss a. und b. korrekt auf entsprechende Problemstellungen anwenden – einerseits unter Verwendung einer vorgegebenen Statistik-Software, andererseits in einfachen Fällen auch ohne Software
• die Ergebnisse von Analysen gemäss a. und b. mit Bezug auf die ursprüngliche Fragestellung korrekt interpretieren
• das Vorgehen, die Ergebnisse von Analysen gemäss a. und b. sowie deren Interpretation in schriftlicher und mündlicher Form korrekt, nachvollziehbar und verständlich präsentieren
• grundlegende Konzepte der verwendeten Statistik-Software erläutern und anwenden, mittels Programmierung effizient Daten aufbereiten, bestehende Funktionen kombinieren sowie einfache eigene Funktionen schreiben

Aufbau der Ausbildung

Der  MAS-Studiengang ist modular aufgebaut, bestehend aus:

• CAS Statistical Data Science (16 ECTS-Punkte)
• CAS Advanced Statistical Data Science (16 ECTS-Punkte)
• DAS Arbeit (4 ECTS-Punkte)
• Lehrveranstaltungen aus dem regulären Masterprogramm in Statistik und Data Sicennce (18 ECTS-Punkte)
• Masterarbeit (6 ECTS-Punkte)

Für die zusätzlichen Lehrveranstaltungen aus dem MSc-Programm in Statistik und Data Science treffen die Teilnehmenden ihre Wahl aus einem entsprechenden Katalog, den die Programmleitung jeweils vor Semesterbeginn veröffentlicht. Diese Lehrveranstaltungen werden mit schriftlichen oder mündlichen Prüfungen abgeschlossen.