Angewandte Mathematik und Machine Learning

Das Studienprogramm bietet eine praxisnahe Ausbildung in Programmierung und mathematischen Grundlagen. Der Schwerpunkt liegt auf der Anwendung maschineller Lernverfahren zur Lösung realer Probleme. Studierende übersetzen komplexe Fragestellungen in mathematische Modelle und analysieren diese mit moderner Software. Die Entwicklung datengetriebener Lösungen steht im Vordergrund. Statistische und algorithmische Methoden werden genutzt, um Daten auszuwerten, Muster zu erkennen und Vorhersagen abzuleiten. Ein besonderer Fokus liegt auf dem verantwortungsvollen Umgang mit Künstlicher Intelligenz. Ein tiefes Verständnis der Methoden ist entscheidend für deren ethischen Einsatz. Das Fach Angewandte Mathematik und Machine Learning kann als Monofach, Major oder Minor belegt werden.

• Eidgenössisch anerkannte gymnasiale Maturität, oder
• Berufsmaturität oder Fachmaturität mit bestandener Passerellenprüfung, oder
• Bachelor-Abschluss einer Fachhochschule oder einer Pädagogischen Hochschule

Auskunft darüber, welche Ausweise den direkten Zugang zu den einzelnen Fakultäten ermöglichen, erteilt die Universitätskanzlei. Sie informiert auch über notwendige ergänzende Aufnahmeprüfungen zu bestimmten Vorbildungszeugnissen und steht für diesbezügliche Fragen zur Verfügung.

Mehr Informationen für Inhaberinnen und Inhaber weiterer schweizerischer oder ausländischer Ausweise: Übersicht Zulassung Hochschulstudiengänge.

Fachverein
Der Fachverein für Mathematik bietet Beratungsstunden, Informationen zu Studium und Veranstaltungen sowie einen Newsletter und nützliche Links an.

Studienfachinformationen / -reglemente

Studienordung für die Bachelor- und Masterprogramme an der Mathematisch-naturwissenschaftlichen Fakultät der Universität Zürich www.mnf.uzh.ch > Studium > Reglemente