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Data Science

Master UH

Università della Svizzera italiana (USI)

Kategorien
Ausbildungsort

Lugano (TI)

Unterrichtssprache

Englisch

Ausbildungstyp

Universitäre Hochschulen UH

Zeitliche Beanspruchung

Vollzeit

Ausbildungsthemen

Natur, Naturwissenschaften

Studienrichtungen

Rechnergestützte Wissenschaften

Swissdoc

6.160.13.0

Aktualisiert 17.11.2025

Beschreibung

Beschreibung des Angebots

Il Master rappresenta il secondo diploma universitario, dopo il Bachelor, ed equivale generalmente all'acquisizione di 90-120 crediti ECTS.

Il Master in Data Science è un programma di studio a tempo pieno che consiste in 120 ECTS sull'arco di 4 semestri (durata usuale 2 anni) ed è offerto interamente in lingua inglese.

Il percorso di studio fornisce ai partecipanti conoscenze approfondite e competenze pratiche nel campo della scienza dei dati, coprendo modelli statistici, apprendimento automatico e calcolo ad alte prestazioni. Gli studenti imparano a progettare modelli, algoritmi e software innovativi, sfruttando architetture di calcolo avanzate per analisi su larga scala. Il programma pone l'accento sull'integrazione di matematica, algoritmi e calcolo per estrarre informazioni da sistemi complessi e affrontare sfide scientifiche, tecnologiche e sociali.

Progettato per allinearsi agli interessi e agli obiettivi di carriera degli studenti, il Master offre due percorsi specializzati per un'esperienza formativa mirata. Ogni percorso prevede un piano di studi personalizzato.

  • High-Performance Computing (HPC): Si concentra su tecniche di calcolo e di ottimizzazione su larga scala, preparando gli studenti a carriere in settori che richiedono elevate capacità di calcolo.
  • Data Science: Si focalizza su analisi e interpretazione dei dati per comprendere sistemi e relazioni complesse, adatto a chi è interessato a studiare fenomeni interconnessi.

Sotto la guida del Direttore del Master, gli studenti sono incoraggiati ad impostare un piano di studi individuale che includa i corsi a scelta adatti alle loro esigenze. Il Direttore del Master consiglia e accompagna gli studenti durante tutto il biennio di studi.

Doppia laurea

Il curriculum del Master in Data Science può essere svolto in parte presso l'Università di Bologna, la Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (Germania) oppure la Lappeenranta-Lahti University of Technology (Finlandia). Questo consente di ottenere una doppia laurea conferita dall'USI e dall'ateneo partner prescelto. Maggiori informazioni su usi.ch > MDS > Double degree.

Aufbau der Ausbildung

Data Science, MSc (120 ECTS)

1 credito ECTS corrisponde a circa 25-30 ore di lavoro.

Percorso High-Performance Computing:

Materie ECTS
1° semestre  
Corsi obbligatori 24
Numerical Algorithms 6
High-Performance Computing 6
Introduction to Data Science 6
Introduction to Programming (Python) 6
Corsi a scelta 6
Introduction to Ordinary Differential Equations 3
Scattered Data Approximation 3
  30
2° semestre  
Corsi obbligatori 24
Computer Architectures and Logic Design 6
Quantum Computing 6
Effective HPC & Data Analytics 6
Discretization Methods 6
Corsi a scelta* 6
  30
3° semestre  
Corsi obbligatori 24
Master Thesis Preparation 6
Algorithms & Complexity 6
Distributed Algorithms 6
Distributed Systems 6
Corsi a scelta** 6
  30
4° semestre  
Corsi obbligatori 24
Master Thesis 24
Corsi a scelta* 6
  30
Totale ECTS 120

* Uno tra: Advanced Networking; Computational Fabrication; Computer Vision & Pattern Recognition; Geometric Algorithms; Graph Deep Learning; Graphical Models and Network Science; Information & Physics; Information Security; Particle Methods; Robotics.

** Uno tra: Advanced Topics in Machine Learning; Artificial Intelligence; Databases; Deep Learning Lab; History of Computing; Machine Learning; Software Atelier: Simulation, Data Science & Supercomputing.

Percorso Data Science:

Materie ECTS
1° semestre  
Corsi obbligatori 24
Numerical Algorithms 6
High-Performance Computing 6
Introduction to Data Science 6
Introduction to Programming (Python) 6
Introduction to Ordinary Differential Equations 3
Scattered Data Approximation 3
  30
2° semestre  
Corsi obbligatori 24
Graphical Models and Network Science 6
Graph Deep Learning 3
Effective HPC & Data Analytics 6
Stochastic Methods 6
Introduction to Bayesian Learning 3
Corsi a scelta* 6
  30
3° semestre  
Corsi obbligatori 24
Master Thesis Preparation 6
Advanced Topics in Machine Learning 6
Analysis of Social Networks 6
Bioinformatics 6
Corsi a scelta** 6
  30
4° semestre  
Corsi obbligatori 24
Master Thesis 24
Corsi a scelta* 6
  30
Totale ECTS 120

* Uno tra: Computer Vision & Pattern Recognition; Data Analytics; Data Management; Discretization Methods; Geometric Algorithms; Information & Physics; Information Security; Particle Methods; Quantum Computing; Text Analysis and Spatial Data for Economists.

** Uno tra: Algorithms & Complexity; Artificial Intelligence; Computational Biology and Drug Design; Databases; Distributed Algorithms; History of Computing; Machine Learning; Software Atelier: Simulation, Data Science & Supercomputing.

Il piano di formazione può essere soggetto a cambiamenti.

Link zum Aufbau der Ausbildung

Voraussetzungen

Zulassung

Il requisito formale per l'ammissione al Master in Data Science è il conseguimento di un Bachelor presso un'università riconosciuta in Scienze informatiche, Matematica, Fisica, Ingegneria elettrica, Statistica o discipline affini. Saranno anche tenuti in considerazione candidati con un Bachelor in Scienze sociali e un'adeguata formazione computazionale e analitica.

Studenti provenienti da una scuola universitaria professionale riconosciuta possono accedere al Master colmando un debito formativo da 30 fino a 60 ECTS, durante o prima dell'inizio del programma, con corsi Bachelor o Master, secondo un piano di studi definito dalla direzione scientifica.

I candidati non di madrelingua inglese o il cui precedente titolo universitario è stato conseguito in un'altra lingua sono tenuti a fornire un certificato riconosciuto a livello internazionale - IELTS, TOEFL, Cambridge English, TOEIC - e corrispondente al livello B2+ stabilito dal Quadro comune europeo di riferimento per la conoscenza delle lingue (QCER).

Per maggiori informazioni sulle condizioni d'ammissione, consultare il sito web dell'USI.

Link zur Zulassung

Anmeldung

I candidati sono invitati a presentare la loro domanda d'iscrizione attraverso il formulario online disponibile alla seguente pagina: usi.ch > Iscrizione.

Semestre autunnale (settembre)

  • I candidati sono invitati ad inviare la loro richiesta di iscrizione entro il 30 giugno. Le candidature inviate oltre il termine indicato potranno essere accettate se il programma di interesse non risulterà ancora completo.
  • Il termine d'iscrizione per gli studenti che necessitano di un visto è fissato al 30 aprile. Le candidature tardive non sono accettate.

Semestre primaverile (febbraio)

  • I candidati sono invitati ad inviare la loro richiesta di iscrizione entro il 16 gennaio. Le candidature saranno valutate sulla base dei posti disponibili.
  • Il termine d'iscrizione per gli studenti che necessitano di un visto è fissato al 31 ottobre. Le candidature saranno valutate sulla base dei posti disponibili.

Per ulteriori informazioni sull'iscrizione: usi.ch > Iscrizione al MDS.

Kosten

La tassa semestrale è di CHF 4'000. Per studenti con domicilio legale in Svizzera o nel Liechtenstein al momento del conseguimento della maturità la tassa semestrale è di CHF 2'000; la tassa semestrale di CHF 2'000 è applicata anche agli studenti domiciliati a Campione d'Italia a determinate condizioni.

Il pagamento della tassa va effettuato all'inizio di ogni semestre, entro i termini indicati sulla fattura, ed è condizione per ottenere o rinnovare l'immatricolazione.

Abschluss

  • Master Universitäre Hochschule UH

Master of Science in Data Science, Università della Svizzera italiana

Perspektiven

Apprendimento permanente

Alla luce delle rapide e continue trasformazioni della nostra società, sempre più persone avranno la necessità di apprendere nuove nozioni, competenze e abilità e di acquisire nuove esperienze personali lungo tutto il corso della vita. È il concetto di "apprendimento permanente" (Lifelong Learning), che l'USI abbraccia offrendo una serie di percorsi atti a sviluppare conoscenze e capacità fondamentali per crescere a livello professionale e non solo.

usi.ch > Apprendimento permanente

Dottorato / Ph.D.

Il programma di Dottorato (Ph.D.) alla Facoltà di scienze informatiche dell'USI promuove lo sviluppo di nuovi professionisti interessati alla ricerca, accademica o industriale. Uno studente che affronti con successo il Dottorato acquisirà una vasta conoscenza e comprensione dell'informatica in generale, così come una profonda padronanza di un'area specialistica di suo interesse. La Facoltà conferisce i seguenti titoli dottorali: Ph.D. in Informatics oppure Ph.D. in Computational Science.

inf.usi.ch > Dottorato alla Facoltà di scienze informatiche

Praktische Hinweise

Ort / Adresse

  • Lugano (TI)

Zeitlicher Ablauf

Beginn

Gli studi iniziano nel semestre autunnale (metà settembre) o nel semestre primaverile (metà febbraio).

Dauer

Il Master viene conferito, in principio, dopo 4 semestri di studio e l'ottenimento di 120 crediti ECTS, che devono essere conseguiti nei tempi e secondo le modalità previste dal piano degli studi. Lo studente deve aver acquisito almeno 24 ECTS entro il secondo semestre. Il tempo massimo per l'ottenimento del Master è di 3 anni. I direttori di Master possono concedere proroghe, caso per caso, laddove fossero richiesti esami integrativi.

Zeitliche Beanspruchung

  • Vollzeit

Unterrichtssprache

  • Englisch

Links

berufsberatung.ch