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Machine Learning (ML) in Production, Modul

Kurszertifikat / Kursbestätigung

Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW

Kategorien
Ausbildungsort

Windisch (AG)

Unterrichtssprache

Deutsch

Ausbildungstyp

Weiterbildung: Kurse - Fachhochschulen FH

Zeitliche Beanspruchung

Teilzeit

Ausbildungsthemen

Technische Anwendungen, Programmierung, IT-Management

Swissdoc

9.561.3.0

Aktualisiert 13.03.2025

Beschreibung

Beschreibung des Angebots

In diesem Kurs fokussieren Teilnehmende sich auf die konkrete Umsetzung einer professionellen ML Infrastruktur auf Kubernetes in der Google Cloud und die dafür erforderlichen Konzepte. Sie erhalten zuerst einen Überblick über die zentralen Software-Entwicklungs Grundlagen wie Versionierung (auch bezüglich Machine Learning Modellen & Datasets), Packaging oder Pipelines. Im Anschluss steht das Deployment mit Themen wie Deployment Strategien (Canary Release, A/B Testing…), Monitoring/Metriken, High-Availability & Fault-Tolerance im Vordergrund. Abgerundet wird der Teil mit weiterführenden Themen wie Lifecycle Mangement oder Online-Learning. Am Ende dieses Kursteils wurden sämtliche Konzepte praktisch umgesetzt, so dass Sie im Anschluss selbst in der Lage sind, Ihr ML-Modell professionell zu betreiben.

Voraussetzungen

Zulassung

  • Grundkompetenz im Umgang mit Daten- und Informationen sowie grundlegende Affinität zu Programmierung
  • Bereits erste Erfahrungen mit Python & Machine Learning
  • Bereits Erfahrungen in typischen betrieblichen IT-Fragestellungen sind von Vorteil
  • Sie können ein Machine Learning Modell mit Python trainieren

Anmeldung

Siehe Website des Anbieters.

Kosten

CHF 1'200.–

Abschluss

  • Kurszertifikat / Kursbestätigung

Teilnehmenden der DAS Data Science Weiterbildungen werden die entsprechenden ETCS-Punkte angerechnet.

Praktische Hinweise

Ort / Adresse

  • Windisch (AG)

Campus Brugg-Windisch

Zeitlicher Ablauf

Beginn

Siehe Website des Anbieters.

Dauer

3 Tage

Zeitliche Beanspruchung

  • Teilzeit

Unterrichtssprache

  • Deutsch

Links

Auskünfte / Kontakt

Sekretariat:
Patrizia Hostettler
Tel. +41 56 202 72 18 (direkt)
E-Mai: patrizia.hostettler@fhnw.ch

Studiengangleitung: 
Michael Henninger
Tel. +41 56 202 99 55 (direkt)
E-Mail: michael.henninger@fhnw.ch

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