Data Scientist

Aufgaben

Data Scientist entwickeln oder evaluieren Werkzeuge zur Datenanalyse. Sie führen statistische Datenanalysen auf strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen (Big Data) durch.

 

Sie üben folgende Tätigkeiten aus:

Datenbewirtschaftung

• Zusammenführen von strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen unterschiedlicher Formate aus unterschiedlichen Datenquellen
• Aufbereiten zusammengeführter Daten für ihre Auswertung in Analyse-Werkzeugen
• Erkennen von relevanten Mustern in Daten

Datenanalyse

• Analysieren von Zusammenhängen in Daten
• Erstellen von Datenanalysen mit modernen Methoden des Data Mining und Machine Learning
• Erstellen von Reports zu Datenanalysen

Algorithmen

• Entwickeln von komplexen Algorithmen (z.B. Clustering, lineare Regression, neuronale Netze, Entscheidungsbäume) für das Ermitteln von Ursache-Wirkungs-Zusammenhängen sowie für das Erstellen von quantitativen Prognosemodellen
• Anwenden komplexer Algorithmen für das Ermitteln von Ursache-Wirkungs-Zusammenhängen sowie für das Erstellen von quantitativen Prognosemodellen

Systeme und Infrastruktur

• Definieren von Anforderungen an Datenanalyse-Systeme
• Konzipieren von ICT-Analyse-Infrastrukturen und -Werkzeugen

 

Ausbildung

Hochschulstudium oder Abschluss einer Höheren Fachschule mit Fokus auf Informatik, Mathematik oder Statistik.

Anforderungen und Interessen

• Analytisches Denken
• Freude am Detail
• Mathematisch begabt