Predictive Maintenance

Das Certificate of Advanced Studies (CAS) in Predictive Maintenance bietet eine umfassende Ausbildung in der Digitalisierung von Instandhaltungsprozessen technischer Anlagen. Es vermittelt sowohl theoretisches Wissen als auch praktische Fähigkeiten, um moderne Konzepte wie Zustandsmonitoring und Predictive Maintenance erfolgreich umzusetzen. Die Ausbildung besteht aus mehreren Modulen. Im ersten Modul werden die Grundlagen der Instandhaltung behandelt, darunter Aufgaben, Ziele und verschiedene Instandhaltungsstrategien wie reaktive, vorbeugende und vorausschauende Instandhaltung. Das zweite Modul konzentriert sich auf digitale Technologien und Strategien. Es wird erklärt, wie die digitale Transformation die Instandhaltung beeinflusst und welche Technologien wie Sensoren, Cloud und IoT dabei eine Rolle spielen. Zudem werden neue Geschäftsmodelle und Digitalisierungsstrategien für Anlagen und Prozesse vorgestellt. Im dritten Modul liegt der Fokus auf datenbasierten Verfahren. Hier lernen die Teilnehmenden, wie Datenquellen integriert und analysiert werden können, um Anomalien zu erkennen und Predictive Maintenance zu implementieren. Methoden der statistischen Analyse und des Machine Learning werden ebenfalls behandelt. Das vierte Modul besteht aus einer Projektarbeit, bei der die erworbenen Kenntnisse in einem selbstgewählten Projekt angewendet werden.

Zulassungsbedingungen für Personen mit Hochschulabschluss

• Abschluss (Diplom, Lizentiat, Bachelor- oder Masterabschluss) einer staatlich anerkannten Hochschule beziehungsweise einer der Vorgängerschulen
• 2 Jahre qualifizierte Berufserfahrung zum Zeitpunkt des Starts der Weiterbildung

Zulassungsbedingungen für Personen ohne Hochschulabschluss

• Nachweis eines Abschlusses in der höheren Berufsbildung (Tertiär-B): Berufsprüfung BP (eidgenössischer Fachausweis) oder Höhere Fachprüfung HFP (eidgenössisches Diplom) oder Höhere Fachschule HF. In Ausnahmefällen können weitere Personen zugelassen werden, wenn sich deren Befähigung zur Teilnahme aus einem anderen Nachweis ergibt.
• 3 Jahre qualifizierte Berufserfahrung zum Zeitpunkt des Starts der Weiterbildung.
• Bestehen eines Zulassungsgesprächs.

Zusätzliche Anforderungen

•  Grundkenntnisse der Programmierung in einer beliebigen Programmiersprache und Affinität zu Datenbanken und zur Datenanalyse sind von Vorteil

Zielpbublikum:

• Operationelles Führungspersonal in Betrieb und Instandhaltung technischer Anlagen, wie Instandhaltungsleiter, Produktionsleiter, Asset und Facility Managers, Qualitätsmanager
• Strategische Entscheidungsträger wie Digital Strategy Officers, Information und Technology Officers, Geschäftsführer, Business Development Managers
• Entwicklungsleiter und Innovationsverantwortliche wie Produktmanager von Anlagenherstellern und Maschinenproduzenten, die neue digitalisierte Anlagen mit den zugehörigen Geschäftsmodellen entwickeln wollen
• Entwicklungsingenieure, Instandhaltungsingenieure, O&M-Manager

CHF 6'300.-

Das CAS Big Data Analytics, Blockchain and Distributed Ledger kann einzeln oder als Teil des MAS Business Innovation Engineering for Financial Services absolviert werden.