Data Science

Das Diploma of Advanced Studies (DAS) ist eine Nachdiplomausbildung, die mindestens 30 ECTS-Punkte umfasst. In diesem Fall werden 36 ECTS-Punkte verlangt. Die Ausbildung befähigt die Teilnehmenden, Informationen aus strukturierten und unstrukturierten Daten zu extrahieren, diese für Analysen bereitzustellen und für weitere Aufgaben nutzbar zu machen. Das DAS besteht aus drei Certificate of Advanced Studies (CAS) mit je 12 ECTS-Punkten. Zur Auswahl stehen CAS Information Engineering, CAS Data Analysis, CAS Machine Intelligence, das den Abschluss des CAS Information Engineering voraussetzt, CAS Advanced Statistical Data Analysis, das den Abschluss des CAS Data Analysis voraussetzt, CAS Advanced Machine Learning and Machine Learning Operations sowie CAS Smart Service Engineering (Data Product Design).

Zulassungsbedingungen für Personen mit Hochschulabscluss

• Abschluss (Diplom, Lizentiat, Bachelor- oder Masterabschluss) einer staatlich anerkannten Hochschule beziehungsweise einer der Vorgängerschulen.
• 2 Jahre qualifizierte Berufserfahrung zum Zeitpunkt des Starts der Weiterbildung.

Zulassungsbedingungen für Personen ohne Hochschulabscluss

• Nachweis eines Abschlusses in der höheren Berufsbildung (Tertiär-B): Berufsprüfung BP (eidgenössischer Fachausweis) oder Höhere Fachprüfung HFP (eidgenössisches Diplom) oder Höhere Fachschule HF. In Ausnahmefällen können weitere Personen zugelassen werden, wenn sich deren Befähigung zur Teilnahme aus einem anderen Nachweis ergibt.
• 3 Jahre qualifizierte Berufserfahrung zum Zeitpunkt des Starts der Weiterbildung.
• Bestehen eines Zulassungsgesprächs.

Zusätzliche Anforderungen:

• Grundkenntnisse der Programmierung in einer beliebigen Programmiersprache und Affinität zu Datenbanken und zur Datenanalyse sind von Vorteil. Interessenten, welche eine systematische und vertiefte Einführung in die Programmiersprache R suchen, empfehlen wir den Besuch des Weiterbildungskurses R Boot Camp.

Zielpbublikum:

Personen, die

• Unternehmensdaten oder öffentliche Daten bearbeiten
• datengestützte (Entscheidungs-)Grundlagen in Form von Berichten oder Web-Applikationen erstellen
• Kundendaten (im Customer Relationship Management, kurz CRM) auswerten wollen
• wissenschaftliche Daten auswerten wollen
• verschiedenste Datenquellen zusammenführen und auswerten wollen
• bestehende Informationen in einer oder in verschiedenen Datenquellen auffinden wollen
• in den Bereichen Business Analytics oder Business Intelligence arbeiten

CHF 18'900.-