AI in B2B Marketing

Certificate of Advanced Studies (CAS) ist eine Nachdiplomausbildung der Hochschulen. Der CAS vermittelt praxisnahe Kenntnisse von AI in Marketingstrategien bis zur Prozessoptimierung im B2B-Sektor. Die hohe Nachfrage nach Expertinnen und Experten unterstreicht die Marktbedeutung und macht den CAS zur zukunftsweisenden Antwort auf die digitale Transformation im B2B-Marketing. Der Inhalt umfasst zwei Module. Modul 1 behandelt Digital B2B Marketing. Es werden Grundlagen des B2B-Marketings und der digitalen Transformation vermittelt. Aktuelle Markttrends und Zukunftsaussichten im B2B werden beleuchtet. Effiziente Prozessoptimierung und technologische Infrastruktur in B2B-Unternehmen sind ebenfalls Themen. Omnichannel-Strategien, Optimierung von B2B-Onlineshops, Kundenportale und B2B E-Commerce werden vertieft. Agile Methoden und Change-Management-Strategien für die digitale Transformation in der Organisation sind weitere Schwerpunkte. Kundenbeziehungsmanagement und Kundenservice im digitalen B2B-Marketing werden behandelt. Social Media Marketing für B2B und Inbound-Marketing-Strategien werden vertieft. Effektive Lead-Generierungsmethoden und Strategien für Lead-Nurturing im Omnichannel-Kontext sind ebenfalls Teil des Moduls. Datengesteuerte Entscheidungsfindung und Leistungsmessung für digitale Marketingkampagnen im B2B runden das Modul ab. Modul 2 fokussiert auf AI in Digital Commerce. Es bietet einen Überblick über AI-Anwendungen im E-Commerce mit dem E-Commerce Lab Framework und Grundlagen der AI-Technologien. Die Implementierung von Produktsuch- und -finder-Tools sowie Algorithmen für die Produktdarstellung und -auswahl wird behandelt. Die Nutzung von ChatGPT für generative AI, einschließlich Textgenerierung, SEO-Verbesserung und Analyse von Suchtrends, ist ein weiterer Schwerpunkt. (Hyper)personalisierung von Website-Inhalten und Angeboten basierend auf Kundenvorlieben wird thematisiert. Der Einsatz von AI für Verkaufsberatung, Automatisierung von FAQ-Bereichen und Bearbeitung von Kundenanfragen wird erklärt. Algorithmus-basierte Produktempfehlungen und innovative Empfehlungs-Systeme werden implementiert. Praktische Umsetzung und Integration von AI-Anwendungen im E-Commerce durch Fallstudien und Best Practices sind Teil des Moduls. Social Commerce mit Integration sozialer Medien, Influencer-Marketing, Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR) im Onlinehandel wird behandelt. Virtuelle Verkaufsplattformen im Metaverse, Bot-Commerce sowie Zukunftstrends im E-Commerce sind ebenfalls Themen. Der Unterricht findet alle zwei Wochen freitags und samstags statt.

Zulassungsbedingungen für Personen mit Hochschulabschluss

• Abschluss (Diplom, Lizentiat, Bachelor- oder Masterabschluss) einer staatlich anerkannten Hochschule beziehungsweise einer der Vorgängerschulen.
• Zum Zeitpunkt der Anmeldung mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Marketing oder an-grenzenden Fachgebieten.

Die Studienleitung behält sich vor, die interessierten Personen zu einem Gespräch einzuladen so-wie Referenzen einzuholen.

Zulassungsbedingungen für Personen ohne Hochschulabschluss

• Nachweis eines Tertiär B-Abschluss (Höhere Berufsbildung): Berufsprüfung BP (eidgenössischer Fachausweis) oder Höhere Fachprüfung HFP (eidgenössisches Diplom) oder Höhere Fachschule HF. In Ausnahmefällen können weitere Personen zugelassen werden, wenn sich deren Befähigung zur Teilnahme aus einem anderen Nachweis ergibt.
• Zum Zeitpunkt der Anmeldung und nach Abschluss einer ersten beruflichen Grundbildung mindestens 6 Jahre Berufserfahrung in Marketing oder angrenzenden Fachgebieten.
• Bestehen eines Zulassungsgesprächs.

Zielpublikum

• Marketingprofis
• Vertriebler mit Marketingaktivitäten
• Führungskräfte
• Unternehmer
• Personen, die in B2B-Unternehmen tätig sind
• Personen mit grundlegenden Kenntnissen im Bereich Marketing
• Personen ohne spezifische Vorkenntnisse in künstlicher Intelligenz oder maschinellem Lernen

CHF 8'340.-

Veranstalter: Institut für Marketing Management