LLMs and AI Agents

Large Language Models (LLMs) und AI Agents verändern, wie Organisationen Informationen verarbeiten, Wissensarbeit automatisieren und Entscheidungen unterstützen. Zwischen überzeugendem Prototyp und tragfähigem Betrieb liegt jedoch eine Lücke: Evaluation, Sicherheit, Kosten, Deployment und Betrieb.

Die Weiterbildung in der Übersicht

Das CAS LLMs and AI Agents (Bootcamp) schliesst diese Lücke zwischen überzeugendem Prototyp und tragfähigem Betrieb – im technischen, anwendungsnahen Umfeld moderner Sprach-KI: Large Language Models, AI Agents und deren Integration in reale Arbeitsprozesse, Datenlandschaften und bestehende IT-Systeme. Das CAS vermittelt, wie LLM-basierte Anwendungen und Agentensysteme systematisch konzipiert, umgesetzt, evaluiert, abgesichert, eingesetzt und betrieben werden.

Lernziele

In diesem CAS werden Sie zur Fachperson, die LLM-basierte Anwendungen und AI-Agent-Systeme konzipiert, evaluiert, absichert und betreibt – und in Ihrer Organisation Verantwortung für deren sicheren Einsatz übernimmt.

Nach Abschluss des CAS können Sie:

• geeignete Anwendungsfälle für LLMs, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und AI Agents beurteilen, abgrenzen und die passende technische Lösung wählen
• KI-Anwendungen entwickeln, die auf verlässliche Daten- und Wissensquellen zugreifen
• AI Agents kontrolliert mit Tools, Daten und bestehenden Systemen verbinden
• Qualität, Sicherheit, Kosten und Geschwindigkeit von KI-Lösungen evaluieren
• Risiken wie Halluzinationen, Datenverlust oder unerwünschte Systemaktionen adressieren
• KI-Lösungen installieren, überwachen und laufend weiterentwickeln

Über das gesamte CAS-Programm hinweg entwickeln Sie ein eigenes Transferprojekt aus Ihrem beruflichen Umfeld. 

Ein Abschluss auf Tertiärstufe der formalen Bildung (ETH/Universität, Fachhochschule, Höhere Fachschule und andere) oder aus der Höheren Berufsbildung und mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in einem relevanten Berufsfeld (nach Abschluss der Ausbildung).

Personen ohne formalen Abschluss auf Tertiärstufe können in begründeten Ausnahmefällen über ein standardisiertes Zulassungsverfahren («sur dossier») aufgenommen werden. Voraussetzung dafür sind mehrjährige Berufserfahrung in einer anspruchsvollen, konzeptionellen Funktion sowie eine positive Beurteilung durch die Programmleitung. Eine Aufnahme kann mit Auflagen verbunden sein.

Sollten Sie bei der Einstufung Ihres Abschlusses unsicher sein, hilft Ihnen unser Weiterbildungs-ABC weiter.

• Grundkenntnisse in Python sollten vorhanden sein, da das Programm stark auf dieser Programmiersprache basiert.
• Ein Verständnis grundlegender Techniken der Datenverarbeitung ist von Vorteil.
• Ein solides Verständnis der grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz ist hilfreich, um den grössten Nutzen zu ziehen.

Falls die Teilnehmer diese Grundkenntnisse noch nicht besitzen, können sie sich vor Beginn des Programms durch entsprechende Vorbereitungskurse oder mithilfe von Materialien zum Selbststudium auf das Programm vorbereiten.

• CHF 8'400.00