Spatial Data Analytics

Certificate of Advanced Studies (CAS) im Bereich Geoinformation fokussiert auf komplexe räumliche Analysen. Diese werden zunehmend in die Digitalisierungsprozesse von Organisationen integriert. Neue Werkzeuge erleichtern die Arbeit mit Geodaten. Räumliche Datenanalysen unterstützen die Entscheidungsfindung in Bereichen wie nachhaltige Zukunft, Location Intelligence, Smart Cities, klimafreundliche Supply Chains, Sicherheit und digitale Infrastrukturen. Geodaten ermöglichen durch Integration, Analyse, Visualisierung und Kommunikation die Auswahl passender Optionen in verschiedenen Disziplinen und Branchen. Im Kurs lernen die Teilnehmenden theoretisch und praktisch, welche Werkzeuge und Prozesse für räumliche Datenanalysen genutzt werden. Der Kurs umfasst Anforderungsanalyse, Data Engineering, Replizierbarkeit und Integration in Betriebsprozesse. Vertiefte Einblicke in Geoinformationswissenschaft, räumliche Statistik und Machine Learning mit Geodaten werden geboten. Ein interdisziplinärer Austausch von Spatial Data Analytics aus verschiedenen Sektoren ist ein weiterer Schwerpunkt. Kenntnisse in Python oder R sind hilfreich, aber nicht erforderlich.

Zugelassen sind Absolventen*innen mit Hochschulabschluss aus verschiedenen Fachrichtungen, die einen Geoinformationsbezug aufweisen und mindestens über zwei Jahre Berufserfahrung verfügen.
Fachleute ohne Hochschulabschluss müssen einen gleichwertigen Bildungsstand mit entsprechender Berufserfahrung im Bereich GIS vorweisen. Die Aufnahme erfolgt sur Dossier. Dafür sind bei der Anmeldung zusätzlich folgende Dokumente einzureichen: kurzer Lebenslauf, Kopie der Diplome, Nachweis der Berufspraxis.

CHF 6'400.-

Für weitere Informationen zu den Kosten siehe Website des Anbieters.