Machine Learning (ML) in Production, Modul

In diesem Kurs wird die Umsetzung einer professionellen Machine-Learning-Infrastruktur auf Kubernetes in der Google Cloud behandelt. Zunächst werden zentrale Software-Entwicklungsgrundlagen wie Versionierung, Packaging und Pipelines vermittelt. Danach liegt der Fokus auf dem Deployment, wobei Strategien wie Canary Release und A/B Testing sowie Monitoring, Metriken, High-Availability und Fault-Tolerance thematisiert werden. Abschliessend werden weiterführende Themen wie Lifecycle Management und Online-Learning behandelt. Alle Konzepte werden praktisch umgesetzt, sodass die Teilnehmenden in der Lage sind, ein ML-Modell professionell zu betreiben.

• Grundkompetenz im Umgang mit Daten- und Informationen sowie grundlegende Affinität zu Programmierung
• Bereits erste Erfahrungen mit Python & Machine Learning
• Bereits Erfahrungen in typischen betrieblichen IT-Fragestellungen sind von Vorteil
• Sie können ein Machine Learning Modell mit Python trainieren

CHF 1'200.–