Practical Machine Learning

Heute stehen einfach zu bedienende und mächtige Softwarepakete für die Anwendung von Machine Learning (ML) zur Verfügung. Deren sinnvolle Nutzung erfordert allerdings gute Kenntnisse über die Wirkungsweise, die Rahmenbedingungen und die Qualitätsmessung der verschiedenen Algorithmen. Diese Weiterbildung befasst sich mit der Entwicklung, Bewertung und dem Einsatz von ML-Modellen mit Python. Der Studiengang vermittelt methodische Grundlagen sowie einen Überblick über Einsatzbereiche und Anwendungsmöglichkeiten. Behandelt werden unter anderem das Erstellen von ML-Lösungen mit strukturierten Daten sowie die Anwendungsgebiete Text Analysis and Natural Language Processing und Image Analysis. Der Studiengang befähigt zur Mitarbeit in Teams, die ML-Methoden einsetzen oder implementieren.

• Bachelorstudium, typischerweise in Informatik-, Ökonomie- oder Engineering-Disziplinen
• Python-Kenntnisse. Bei Bedarf kann beim Anbieter vorgängig ein Python-Kurs besucht werden 

Es stehen weitere Zulassungswege offen. Für weitere Informationen zur Zulassung siehe Website des Anbieters.

CHF 7'850.-