Agentic AI and Decision Intelligence

Ob in Planung, Prozessoptimierung, in der digitalen Werbung oder in der Cyber-Sicherheit, im Dienstleistungs-, Medizin- oder Energieunternehmen: Deep Learning und Reinforcement Learning eröffnen neue Perspektiven für alle Branchen und Unternehmensfunktionen. Dieser Studiengang vermittelt praxisnah und verständlich, wie neuronale Netze funktionieren, wie sie trainiert und optimiert werden und wie Deep Reinforcement Learning für adaptive, mehrstufige Entscheidungen eingesetzt werden kann. Im Unterricht werden eigene Modelle entwickelt und in realitätsnahen Szenarien getestet.

• Studiengänge richten sich an Personen mit einem Hochschulabschluss und Berufspraxis. Personen ohne Hochschulabschluss können zu Studiengängen zugelassen werden, wenn sich ihre Befähigung aus einem anderen Nachweis ergibt.
• Bachelorstudium mit, typischerweise in Informatik-, Wirtschafts- oder Engineering-Disziplinen  
• Erfahrung mit einer Programmiersprache, einfache Skripte können in der Sprache Python geschrieben und ausgeführt werden (z.B. in einer Entwicklungsumgebung wie Anaconda/Jupyter Notebooks).
• Kenntnisse in den Methoden des überwachten und nicht-überwachten Lernens sind von Vorteil. 

Es stehen weitere Zulassungswege offen. Für weitere Informationen zur Zulassung siehe Website des Anbieters.

CHF 7'850.-