Beschreibung des Angebots

Diploma of Advanced Studies (DAS) ist eine Nachdiplomausbildung der Hochschulen und entspricht mindestens 30 ECTS-Punkten. Dieses DAS verlangt 35 bis 45 ECTS-Punkte.

Das DAS in Data Science befasst sich mit der Verwaltung, Analyse und Nutzung grosser und komplexer Datenmengen. Beleuchtet werden alle für die Data Science relevanten Technologien, von Hardware und Elektronik, über Cluster und Netzwerke bis hin zu Big Data Systemen, maschinellem Lernen sowie Algorithmen und Statistik.

Das interdisziplinäre Programm verteilt sich auf eine Einführungsveranstaltung, eine Vertiefungsrichtung, Wahlveranstaltungen aus einer vorgegebenen Liste sowie einem Abschlussprojekt. In diesem wird das erworbene Wissen anhand von realen Datenbeständen in der Praxis angewendet. Um die notwendigen Grundlagenkenntnisse zu erlangen, muss die Einführungsveranstaltung im ersten Semester besucht werden.

Einführungsveranstaltung (mind. 6 ECTS). Eine der folgenden:

• Introduction to Estimation and Machine Learning (6 ECTS - Herbstsemester)
• Introduction to Machine Learning (8 ECTS - Frühjahrssemester)
• Computational Statistics (8 ECTS - Frühjahrssemester)

Vertiefungsrichtung (mind. 12 ECTS): Die Vorlesungen müssen alle von einer der folgenden Richtungen sein:

• Hardware for Machine Learning
• Image Analysis and Computer Vision
• Neural Information Processing
• Statistics
• Machine Learning and Artificial Intelligence
• Big Data Systems

Abschlussprojekt (8 ECTS)

Gesamtarbeitsaufwand: ca. 1'050 Stunden

Aufbau der Ausbildung

1 ECTS-Kreditpunkt entspricht einem Aufwand von 25-30 Arbeitsstunden.